הנדסת פרומפטים
ללמוד לכתוב פרומפטים שמביאים בדיוק את התמונה, הווידאו או הסצנה שדמיינתם — בניסיונות הראשונים, לא בניסיון החמישים.
פרומפטינג הוא הסקיל עם המינוף הגבוה ביותר בעולם ה-GenAI: אותו מודל בדיוק יכול להוציא תמונת סטוק נשכחת או עבודה לתיק עבודות — הכול תלוי במילים שאתם נותנים לו. במסלול הזה נלמד את המקצוע מא׳ ועד ת׳: האנטומיה של פרומפט מנצח, אוצר מילים של סטייל ומצלמה, פרומפטים שליליים, איטרציה שיטתית ופרומפטינג מובנה ב-JSON — עם עשרות דוגמאות לפני/אחרי שאפשר להריץ ב-VAR2 כבר עכשיו.
השיעורים במסלול
-
האנטומיה של פרומפט מנצח
הנוסחה בת חמשת החלקים שמאחורי כל תמונת AI מוצלחת: נושא, פעולה, סביבה, סטייל ומפרט טכני.
-
לתאר נושאים וסצנות כמו מקצוענים
טכניקות ספציפיות שהופכות 'כלב בפארק' לתמונה שעוצרים בשבילה את הגלילה: מופעים, טקסטורות, ספירה וסצנות בשכבות.
-
שפת סטייל ואסתטיקה
זרמים באמנות, סרטי צילום, מנועי רינדור וסגנונות איור — אוצר המילים שהופך את כל הלוק של תמונה בביטוי אחד.
-
שפת מצלמה, תאורה וקומפוזיציה
אורכי מוקד, שעת זהב, חוק השלישים, זווית נמוכה, בוקה וריים-לייט — דברו צלמית והמודל יהפוך לצוות הצילום שלכם.
-
פרומפטים שליליים והחרגות
איך אומרים למודל מה לא לצייר — ולמה 'no elephants' בדרך כלל מביא לכם פיל.
-
איטרציה ושיפור בשיטתיות
מספיק להגריל מחדש, תתחילו להנדס: חוק המשתנה האחד, נעילת Seed וצ׳קליסט איטרציה שמתכנס לחזון שלכם מהר.
-
פרומפטים מובנים ופרומפטינג ב-JSON
כשסצנות נהיות מורכבות, פרוזה קורסת. סקשנים מתויגים ופרומפטים ב-JSON נותנים לכל אלמנט משבצת חד-משמעית משלו — במיוחד בווידאו.
-
טעויות הפרומפט הגדולות (והתיקונים שלהן)
דחיסת יתר, סתירות, שמות תואר מעורפלים ויחסי גובה-רוחב שהתעלמו מהם — ארבעת מצבי הכשל שמאחורי 90% מהגנרוטים המאכזבים.